Saltar al contenido
PORTSNATIVE.
InicioCatálogo
Juegos WebEmuladoresHerramientasNovedades
PORTSNATIVE.

Un catálogo para descubrir ports y proyectos relacionados. Enlazamos a las fuentes oficiales y no alojamos archivos de los juegos originales.

ExplorarCatálogoMi lista
InformaciónNosotrosProponer un portSoporteApoyo y donacionesAviso legal
© 2026 PortsNative
Volver al catálogo
Forecast Channel
PORTSNATIVE

Forecast Channel

PORT NATIVOACCIÓN / AVENTURAWINDOWSLINUXMACOSALPHA

Forecast Channel

OrigenWii

TecnologíaPort Nativo C/C++ (Reimplementación de Motor)

Disponible paraWindows, Linux, macOS

Ver proyecto oficial

Sobre el proyecto

Forecast Channel es un videojuego de simulaci�n publicado por Nintendo para Wii, lanzado en 2006.

Información oficial del proyecto

README original del autor (en inglés)Abrir en GitHub ↗

Forecast Channel

Build Status Code Progress Data Progress

A decompilation of The Wii's Forecast Channel.

This repository does not contain any game assets or assembly whatsoever. An existing copy of the channel WAD is required.

Supported versions:

  • HAFE: v7 (USA/NTSC)

Dependencies

Windows

On Windows, it's highly recommended to use native tooling. WSL or msys2 are not required.
When running under WSL, objdiff is unable to get filesystem notifications for automatic rebuilds.

  • Install Python and add it to %PATH%.
    • Also available from the Windows Store.
  • Download ninja and add it to %PATH%.
    • Quick install via pip: pip install ninja

macOS

  • Install ninja:

    brew install ninja
    

wibo, a minimal 32-bit Windows binary wrapper, will be automatically downloaded and used.

Linux

  • Install ninja.

wibo, a minimal 32-bit Windows binary wrapper, will be automatically downloaded and used.

Building

  • Clone the repository:

    git clone https://github.com/doldecomp/forecast.git
    
  • Copy your WAD to orig/HAFE

  • Configure:

    python configure.py
    

    To use a version other than HAFE (USA/NTSC v7), specify it with --version.

  • Build:

    ninja
    

AI Usage

You are entirely responsible for whatever AI-generated code you submit, You should treat it as if you wrote it yourself.

tldr; no slop and you'll be fine

Diffing

Once the initial build succeeds, an objdiff.json should exist in the project root.

Download the latest release from encounter/objdiff. Under project settings, set Project directory. The configuration should be loaded automatically.

Select an object from the left sidebar to begin diffing. Changes to the project will rebuild automatically: changes to source files, headers, configure.py, splits.txt or symbols.txt.

Credits

ogws: RVL_SDK, MSL, nw4r

Petari: MetroTRK

Ver proyecto oficial
CALIFICACIÓN
—
Cargando votos…
Publicidad

FICHA DEL PROYECTO

Tipo de proyecto
PORT NATIVO
Género
Acción / Aventura
Estado
alpha
Plataforma de origen
Wii
Tecnología
Port Nativo C/C++ (Reimplementación de Motor)
Versión
—
Actualización
—

Plataformas de destino 3

Windows
Linux
macOS
Ver en GitHub
Publicidad